Unternehmen stellen fest, dass KI-Projekte „düstere“ finanzielle Ergebnisse hatten

Studie zeigt enttäuschende finanzielle Auswirkungen von KI-Initiativen auf Unternehmen

Als OpenAI Ende 2022 erstmals ChatGPT veröffentlichte, wurden viele Geschäftsleute von FOMO ergriffen und begannen, KI praktisch überall einzusetzen, von Kunden-Chatbots bis zur Gesichtserkennung in Stadien. Das Ziel war es, Effizienz und Gewinn zu steigern. Doch das scheint nicht ganz aufgegangen zu sein: Ein KI-Unternehmen namens Lucidworks veröffentlichte diese Woche einen Bericht über generative KI, der zeigt, dass viele Unternehmen keine signifikanten finanziellen Rückflüsse aus ihren KI-Produkten sehen.

Laut dem Bericht haben 42 Prozent der Unternehmen noch keinen signifikanten Nutzen aus ihren generativen KI-Initiativen gezogen. Einer der Gründe dafür ist, dass ein Viertel der KI-Initiativen nicht vollständig implementiert wurde und viele Programme noch im Beta-Stadium stecken. Darüber hinaus reduzieren Unternehmen oft drastisch ihre Ausgaben für KI-Produkte aufgrund von Datenschutzbedenken und den hohen Betriebskosten dieser Plattformen.

Forscher von Lucidworks sammelten Umfrageantworten von über 2.500 Unternehmensleitern in Nordamerika, Europa, dem Nahen Osten, Afrika und der asiatisch-pazifischen Region für diese Studie und stellten fest, dass nur 63 Prozent in diesem Jahr geplante Ausgabensteigerungen für KI-Produkte planen. Das ist ein deutlicher Rückgang gegenüber dem Vorjahr, als 93 Prozent der befragten Unternehmen planten, ihre Ausgaben für KI zu erhöhen.

Weitere Daten zeigen, dass in diesem Jahr 36 Prozent der Unternehmen ihre Ausgaben für KI-Produkte „stagnierend“ halten wollen im Vergleich zu 6 Prozent im Vorjahr. Es scheint so, als ob wir uns laut dem Gartner Hype-Zyklus dem „Peak of Inflated Expectations“ nähern und bald den steilen Abhang des „Trough of Disillusionment“ hinunterstürzen werden.

Dies war ziemlich vorhersehbar. Es gibt eine große Diskrepanz zwischen den Investitionsgeldern, die in den Bereich fließen und dem erwirtschafteten Gewinn. Vielleicht wird dieser Realismus CEOs davon abhalten, atemlose Vorhersagen darüber zu machen, was KI leisten wird und stattdessen bewerten, was sie tatsächlich jetzt kann.

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