Revolutionäre Wafer-Scale-Chips: Wie Cerebras die Welt der Supercomputer und KI verändert

Computerchips sind heiß begehrt. Nvidia ist heute eines der wertvollsten Unternehmen der Welt, und der taiwanesische Hersteller von Nvidias Chips, TSMC, gilt als geopolitische Macht. Es ist daher nicht überraschend, dass immer mehr Hardware-Startups und etablierte Unternehmen versuchen, sich ein Stück vom Kuchen abzuschneiden. Eines davon ist Cerebras – das Unternehmen stellt Computerchips in Tortillagröße her, die mit knapp unter einer Million Prozessoren bestückt sind, die jeweils über einen eigenen lokalen Speicher verfügen.

Die Prozessoren sind klein, aber blitzschnell, da sie keine Informationen zu einem weit entfernten gemeinsamen Speicher hin- und herschieben müssen. Die Verbindungen zwischen den Prozessoren – die bei den meisten Supercomputern erfordern würden, separate Chips über raumgroße Maschinen zu verbinden – sind ebenfalls schnell. Dies macht die Chips für spezifische Aufgaben hervorragend geeignet.

Neueste Vorabstudien zu zwei dieser Aufgaben – die Simulation von Molekülen und das Training sowie Ausführen großer Sprachmodelle – zeigen, dass der Vorteil des Wafer-Maßstabs erheblich sein kann. Die Chips übertrafen Frontier, den weltweit führenden Supercomputer, in ersterem. Sie zeigten auch, dass ein abgespecktes KI-Modell ein Drittel der üblichen Energie verbrauchen konnte, ohne an Leistung einzubüßen.

Die Materialien, aus denen wir Dinge herstellen, sind entscheidende Treiber der Technologie. Sie eröffnen neue Möglichkeiten durch das Überwinden alter Grenzen in Bezug auf Festigkeit oder Hitzebeständigkeit. Nehmen wir die Fusionstechnologie als Beispiel. Wenn es Forschern gelingt, sie zum Laufen zu bringen, verspricht die Technologie eine neue saubere Energiequelle zu sein.

Die Möglichkeit zur Herstellung von Wafer-Scale-Chips wird erst jetzt perfektioniert. In einem Hinweis auf das Kommende für das gesamte Feld sagte kürzlich der größte Chip-Hersteller der Welt TSMC, dass er seine Fähigkeiten im Bereich Wafer-Scale ausbaut. Dies könnte die Chips häufiger und leistungsfähiger machen.