Revolutionäre AI-unterstützte Chip-Designs für H100 und H200 Hopper AI-Chips

Taalas und Etched fordern Nvidias Dominanz im AI-Hardware-Markt heraus

Jensen plant, KI zu nutzen, um systematisch das gesamte Chip-Design zu erkunden. Er strebt eine KI-unterstützte modulübergreifende Codesign an. Die Startups Taalas und Etched wollen mit ihren AI-Chips Nvidia’s Dominanz im Markt für KI-Hardware herausfordern. Etched setzt auf ASIC-Chips, während Taalas eASIC-Chips verwendet. Beide integrieren die Logik direkt in die Hardware anstatt Software auf GPUs zu nutzen.

Es besteht das Potenzial, 100 bis 1000 Mal energieeffizienter zu sein als herkömmliche Hardware, bei der die KI von der Software verwaltet wird. Es ist wahrscheinlich, dass auch Nvidia Abschnitte von Chips mit ASIC- oder FPGA-Fähigkeiten einsetzen wird, um eine direkte Hardware-Berechnungseffizienz zu erzielen.

Brian Wang ist ein Futurist und beliebter Wissenschaftsblogger mit 1 Million Lesern pro Monat. Sein Blog Nextbigfuture.com ist das führende Wissenschaftsnachrichtenblog und behandelt disruptive Technologien und Trends wie Raumfahrt, Robotik, Künstliche Intelligenz, Medizin, Anti-Aging-Biotechnologie und Nanotechnologie.

Bekannt für die Identifizierung innovativer Technologien ist er derzeit Mitbegründer eines Startups und Fundraiser für vielversprechende Frühphasenunternehmen. Er leitet die Forschung für Investitionen in Tiefentechnologien und ist Business Angel bei Space Angels.

Als häufiger Redner in Unternehmen war er TEDx-Sprecher, Sprecher an der Singularity University sowie Gast in zahlreichen Radio- und Podcast-Interviews. Er steht für Vorträge und Beratungstätigkeiten zur Verfügung.

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