Magic baut Frontier-Code-Modelle, um die Softwareentwicklung und Forschung zu automatisieren. Dieses KI-Coding-Assistenz-Startup hat in einer Finanzierungsrunde unter der Leitung des ehemaligen Google CEO Eric Schmidt 320 Millionen Dollar eingesammelt. Insgesamt beläuft sich die Finanzierung von Magic nun auf 515 Millionen Dollar.
Im August 2024 hatte Magic etwa 23 Mitarbeiter (+8000 H100s). Sie stellen weitere Ingenieure und Forscher ein, um ihre Arbeit zu beschleunigen und bevorstehende Modelle einzusetzen. Im Laufe der Zeit werden sie auf Zehntausende von GB200s skalieren.
Magic erhielt eine Finanzierung in Höhe von 320 Millionen US-Dollar unter der Leitung des ehemaligen Google CEO Eric Schmidt, mit zusätzlichen Investitionen von Elad Gil, Nat Friedman, Daniel Gross, Jane Street, Sequoia und Atlassian. Dies folgte einer früheren Serie-B-Finanzierungsrunde von 117 Millionen US-Dollar im Februar.
Die Bedeutung von Magic in der KI-Coding-Branche liegt darin, dass sie die Effizienz und Fähigkeiten der Softwareentwicklung verbessert. Im August 2024 trainierte Magic ihr erstes 100-Millionen-Token-Kontextmodell: LTM-2-mini.
Statt auf vage Memorierung zu setzen, sind die LTM (Long-Term Memory)-Modelle darauf trainiert, bis zu 100 Millionen Tokens an Kontext zu berücksichtigen, die ihnen während der Inferenz gegeben werden.
Obwohl die kommerziellen Anwendungen dieser ultralangen Kontextmodelle vielfältig sind, konzentriert sich Magic auf den Bereich der Softwareentwicklung. Es ist leicht vorstellbar, wie viel besser die Codesynthese wäre, wenn Modelle Ihren gesamten Code, Ihre Dokumentation und Bibliotheken im Kontext hätten – einschließlich solcher, die nicht im öffentlichen Internet verfügbar sind.
Brian Wang ist ein Futurist Thought Leader und beliebter Wissenschaftsblogger mit monatlich einer Million Lesern. Sein Blog Nextbigfuture.com ist der am höchsten bewertete Wissenschaftsnachrichtenblog. Er deckt viele disruptive Technologien und Trends ab, darunter Raumfahrt, Robotik, Künstliche Intelligenz, Medizin, Anti-Aging-Biotechnologie und Nanotechnologie.
