Können Chatbots die wissenschaftliche Forschung beschleunigen?

Neue Generation von Chatbots als Forschungsassistenten

Es gibt schon lange die Hoffnung, dass KI den wissenschaftlichen Fortschritt beschleunigen könnte. Jetzt setzen Unternehmen darauf, dass die neueste Generation von Chatbots nützliche Forschungsassistenten sein könnte. Die Bemühungen, den wissenschaftlichen Fortschritt mithilfe von KI zu beschleunigen, konzentrieren sich hauptsächlich auf das Lösen grundlegender konzeptioneller Probleme wie Proteinfaltung oder physikalische Wettermodellierung. Ein großer Teil des wissenschaftlichen Prozesses ist jedoch erheblich prosaischer – die Entscheidung, welche Experimente durchgeführt werden sollen, das Entwerfen experimenteller Protokolle und die Datenanalyse. Das kann eine enorme Menge an Zeit eines Akademikers in Anspruch nehmen und sie von wertvollereren Arbeiten ablenken.

Sowohl Google DeepMind als auch BioNTech entwickeln derzeit Tools, die viele dieser eher banalen Aufgaben automatisieren sollen, so die Financial Times. Auf einer kürzlichen Veranstaltung sagte DeepMind-CEO Demis Hassabis, dass sein Unternehmen an einem auf Wissenschaft ausgerichteten großen Sprachmodell arbeite, das als Forschungsassistent fungieren könnte und dabei hilft, Experimente zur Bearbeitung spezifischer Hypothesen zu entwerfen und sogar das Ergebnis vorherzusagen.

BioNTech kündigte ebenfalls auf einem AI-Innovationstag letzte Woche an, dass es Meta’s Open-Source-Modell Llama 3.1 verwendet habe, um einen KI-Assistenten namens Laila mit einem „detaillierten Wissen über Biologie“ zu erstellen. „Wir sehen KI-Agenten wie Laila als Produktivitätsbeschleuniger, der es den Wissenschaftlern und Technikern ermöglichen wird, ihre begrenzte Zeit für das zu verwenden, was wirklich zählt“, sagte Karim Beguir, CEO des Unternehmens InstaDeep AI-Subsidiary gegenüber der Financial Times.

Der Bot zeigte seine Fähigkeiten in einer Live-Demonstration, bei der Wissenschaftler ihn zur Automatisierung der Analyse von DNA-Sequenzen und Visualisierung von Ergebnissen verwendeten. Laut Constellation Research gibt es das Modell in verschiedenen Größen und ist in InstaDeeps DeepChain-Plattform integriert, die verschiedene andere KI-Modelle beherbergt, die sich auf Dinge wie Protein-Design oder Analyse von DNA-Sequenzen spezialisiert haben.

BioNTech und DeepMind sind nicht die ersten Unternehmen, die versuchen, die neueste KI-Technologie in eine zusätzliche Hilfe im Labor umzuwandeln. Letztes Jahr zeigten Forscher, dass durch Kombination des GPT-4-Modells von OpenAI mit Tools zum Durchsuchen des Webs sowie zur Ausführung von Code und Manipulation von Laborautomatisierungsgeräten ein „Coscientist“ geschaffen werden konnte, der komplexe chemische Experimente entwerfen, planen und durchführen konnte.

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