Google’s KI-Verkehrsampelprojekt könnte ein Fehler gewesen sein

Google behauptet, dass sein leise eingeführtes KI-Verkehrsampelprojekt den Prozess optimiert und die Wartezeiten an Ampeln reduziert – aber es ist unklar, wie hilfreich es wirklich ist. Ursprünglich im Jahr 2021 getestet, basiert Googles Projekt Greenlight laut Scientific American auf einem algorithmischen Modell, das als Alternative zu den beiden anderen gängigen Systemen der Verkehrsampelsteuerung gedacht ist. Während bisher entweder manuell angepasste und feste Lichtwechsel oder unterirdische Sensoren verwendet wurden, um zu wissen, wie viele Autos an einer bestimmten Kreuzung stehen, waren Verkehrsdesign und -kontrolle schon lange ein Ärgernis für Stadtplaner.

Mit dem Projekt Green Light wird ein adaptives oder reaktives Verkehrssystem verwendet, das mit Google Maps-Daten arbeitet, um das System im Grunde genommen darauf zu trainieren, zu erraten, wann der Verkehr schlimmer wird und die Ampeln entsprechend zu programmieren. Neu in Boston eingesetzt haben Städte wie Seattle, Manchester (England) und andere Project Green Light in unterschiedlichem Maße genutzt.

Es ist nicht das Schlimmste, was Google jemals eingeführt hat, aber jeder, der jemals in einen Auffahrunfall verwickelt war, weiß, dass manchmal Dinge auf der Straße passieren können, die von einem Algorithmus nicht vorhergesagt werden können.

Während Boston sich über seine Partnerschaft mit dem Projekt rühmt, berichteten Vertreter anderer Städte in Interviews mit dem Magazin jedoch davon, dass die Empfehlungen der Google-Verkehrsampel-KI oft nicht ausreichten. Vertreter aus der englischen Stadt Manchester zum Beispiel erklärten SciAm, dass ihre Verkehrstechniker die Empfehlungen von Project Green Light regelmäßig ignorierten, da sie nicht sehr gut waren. Diese Techniker mussten Ampeln manuell einstellen, um Dinge wie Busrouten zu priorisieren oder Pendler davon abzuhalten durch Wohngebiete zu fahren.

Sogar Mariam Ali vom Department of Transportation in Seattle, die Project Green Light implementiert hat und im Allgemeinen positiv über die Software sprach, räumte deren Nachteile ein. Obwohl sie dem Magazin sagte, dass die Stadt „positive Ergebnisse“ gesehen habe, gab Ali zu, dass das Seattle DOT eine von Google empfohlene Verkehrsumstellung rückgängig machen musste, weil sie „nicht zu einem Nettonutzen führte“.

Aleksandar Stevanovic – ein Verkehrstechnik-Professor an der University of Pittsburgh – erklärte dem Magazin: Obwohl es großartig sei, dass Google an der Implementierung hochtechnologischer Lösungen für die durch Verkehrsampeln verursachten Kopfschmerzen arbeite; menschliche Entscheidungsfindung werde immer entscheidend sein. „Verkehr birgt so viele Unsicherheiten“, bemerkte Stevanovic. Er fügte hinzu: Die Kontrolle darüber sei „keine Raketenwissenschaft“, sondern tatsächlich „schwieriger“.

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