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Eric Schmidt: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz und die globale AI-Landschaft
Einblicke von Eric Schmidt in die aktuellen Trends und Entwicklungen der künstlichen Intelligenz
Eric Schmidt, ehemaliger CEO von Google und Mitbegründer von Schmidt Futures, teilte seine Einsichten zum aktuellen Stand und zur nahen Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI). Er hob drei Haupttrends hervor, die er in den nächsten 1-2 Jahren erwartet:
1. Sehr große Kontextfenster: KI-Modelle entwickeln die Fähigkeit, wesentlich mehr Informationen zu verarbeiten und zu behalten, potenziell bis zu einer Million Token oder Wörter. Diese enorme Erweiterung des Kontexts ermöglicht eine umfassendere Analyse und verbessert das Kurzzeitgedächtnis, was es der KI ermöglicht, komplexere Aufgaben zu bewältigen und nuanciertere Antworten zu liefern.
2. KI-Agenten: Dies sind Systeme, die iterativ lernen und ihr Verständnis verbessern können, ähnlich wie Menschen komplexe Aufgaben angehen. Schmidt beschrieb, wie diese Agenten beispielsweise ein Thema wie Chemie lesen könnten, ihre Prinzipien entdecken, ihr Verständnis testen und dieses Wissen dann in ihr Basisverständnis integrieren könnten.
3. Text-zu-Aktion-Fähigkeiten: Dies beinhaltet die Fähigkeit, natürlichsprachliche Anweisungen direkt in ausführbaren Code oder digitale Befehle umzuwandeln. Schmidt gab ein Beispiel dafür, wie man einer KI Anweisungen geben könnte, einen TikTok-Konkurrenten zu erstellen, inklusive Kundengewinnung und Inhaltsgenerierung – alles aus einer einfachen Textanweisung heraus.
Schmidt glaubt, dass die Kombination dieser drei Fortschritte tiefgreifende und möglicherweise unvorhersehbare Auswirkungen auf die Gesellschaft haben wird, möglicherweise sogar größer als die Auswirkungen sozialer Medien. Er betonte die Kraft darin, jedem Individuum Zugang zu seinem eigenen „Programmierer“ zu geben, der komplexe Aufgaben basierend auf einfachen Anweisungen ausführen kann.
Eric bemerkte auch, dass sich die Kluft zwischen führenden KI-Modellen (entwickelt von nur wenigen führenden Unternehmen) und dem Rest des Feldes anscheinend vergrößert. Dies ist ein Wechsel von seiner Perspektive vor sechs Monaten, als er glaubte, dass sich die Kluft verkleinerte.
Die Ressourcen für die Entwicklung und Schulung dieser fortgeschrittenen Modelle sind immens – mit Schätzungen zwischen 10 Milliarden bis über 100 Milliarden Dollar. Sam Altman von OpenAI glaubt angeblich, dass es etwa 300 Milliarden Dollar kosten könnte.
