Die neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung und Technologie

Laut OpenAIs neuem AGI-Rahmen würde ein Level-2-KI-System angeblich grundlegende Problemlösungsfähigkeiten auf dem Niveau eines Menschen mit Doktortitel haben, aber keinen Zugriff auf externe Werkzeuge haben. Während des All-Hands-Meetings demonstrierte die OpenAI-Führung angeblich ein Forschungsprojekt mit ihrem GPT-4-Modell, das Anzeichen dafür zeigt, dass es sich dieser menschenähnlichen Denkfähigkeit nähert.

Vor drei Jahren erzielte Googles AlphaFold den bisher größten Durchbruch in der KI im Bereich Wissenschaft, beschleunigte die molekulare Forschung und stellte tiefgreifende Fragen dazu, warum wir Wissenschaft betreiben. Die Aufregung kommt aus dem Versprechen einer Wiederbelebung der strukturbasierten Arzneimittelsuche, der Beschleunigung bei der Hypothesenbildung und der Hoffnung, komplexe Interaktionen innerhalb von Zellen zu verstehen.

Ein internationales Forscherteam hat den Weltrekord für die Datenübertragung durch Glasfaserkommunikation durch kommerzielle Glasfaser gebrochen. Durch die Erweiterung des Kommunikationsbandbreite der Faser hat das Team Datenraten produziert, die viermal schneller sind als bestehende kommerzielle Systeme – und 33 Prozent besser als der vorherige Weltrekord.

In dem antiken chinesischen Spiel Go konnte die modernste KI seit mindestens 2016 in der Regel die besten menschlichen Spieler besiegen. In den letzten Jahren haben Forscher jedoch Schwachstellen in diesen Spitzenniveau-KI-Go-Algorithmen entdeckt, die den Menschen eine Chance geben. Durch den Einsatz unkonventioneller ‚zyklischer‘ Strategien – solche, die selbst ein Anfänger erkennen und besiegen könnte – kann ein geschickter Mensch oft Lücken in der Strategie einer Top-Level-KI ausnutzen und den Algorithmus zu einer Niederlage führen.

Eine selbstreplizierende Form künstlichen Lebens ist aus einer digitalen ‚ursprünglichen Suppe‘ zufälliger Daten entstanden, obwohl es keine expliziten Regeln oder Ziele gibt, um ein solches Verhalten zu fördern. Forscher glauben, dass es möglich ist, dass fortschrittlichere Versionen des Experiments fortschrittlichere digitale Organismen hervorbringen könnten. Die Ergebnisse könnten Aufschluss über die Mechanismen hinter dem Auftreten biologischen Lebens auf der Erde geben.

Programmierer haben Jahrzehnte damit verbracht, Code für KI-Modelle zu schreiben, und jetzt wird KI verwendet, um Code zu schreiben. Aber wie schlägt sich ein KI-Codegenerator im Vergleich zu einem menschlichen Programmierer? Eine neue Studie zeigt, dass ChatGPT eine extrem breite Erfolgsquote bei der Erstellung funktionaler Codes hat – mit einer Erfolgsquote von so wenig wie 0,66 Prozent bis hin zu so gut wie 89 Prozent – abhängig von der Schwierigkeit der Aufgabe, der Programmiersprache und einer Reihe anderer Faktoren.

‚Wir haben vor etwa 15 Monaten GPT-4 vorgestellt. Seitdem wurde der Preis für ein Token/Wort im Modell um 85-90% gesenkt. Es gibt keinen Grund anzunehmen, dass dieser Trend nicht anhalten wird‘, sagte Olivier Godement von OpenAI. Er erwartet weiterhin eine Verringerung der Kosten für das Betreiben fortschrittlicher KI-Modelle durch Optimierungskosten auf Hardware- und Inferenzebenen – ähnlich wie bei Smartphones und Fernsehern.

Dieses Frühjahr kombinierten Astronomen, die Chandra betreiben, dessen Röntgenbilder zu Videos, die die Evolution zweier astrophysikalischer Landmarken dokumentieren: Der Krebsnebel im Sternbild Stier und Cassiopeia A., eine Gasblase und Knotenpunkt von Radiostörungen im Sternbild Cassiopeia. Die Videos zeigen sich windende Bänder von Überresten des Sterns, die von Schockwellen umgewälzt werden und von Strahlung aus den dichten rotierenden Kernen beleuchtet werden.