OpenAI und Google haben mit ihren neuen AI-Modellen zu kämpfen, die nicht die erhoffte Leistung erbringen. OpenAI’s Orion zeigt laut Bloomberg weniger Verbesserung gegenüber seinem Vorgänger als GPT-4 gegenüber GPT-3. Ein ähnlicher Bericht von The Information besagt, dass in bestimmten Bereichen wie dem Programmieren keine Verbesserungen festgestellt wurden.
Laut Bloomberg sind OpenAI und auch andere AI-Unternehmen mit abnehmenden Erträgen konfrontiert. Googles nächste Version seines Gemini-Modells entspricht ebenfalls nicht den internen Erwartungen, während der Zeitplan für die Veröffentlichung von Anthropic’s Claude 3.5 Opus ungewiss ist.
Diese branchenweiten Herausforderungen könnten ein Zeichen dafür sein, dass das aktuelle Paradigma der Verbesserung von AI-Modellen durch sogenanntes ‚Scaling‘ an Grenzen stößt und möglicherweise wirtschaftliche Probleme in der Zukunft drohen, wenn AI-Modelle teuer in der Entwicklung bleiben, ohne signifikante Leistungssteigerungen in Richtung künstlicher allgemeiner Intelligenz zu erzielen.
Um diese teuren Modelle zu entwickeln, wird immer mehr Rechenleistung benötigt. Die Energiekosten steigen beträchtlich an, da Unternehmen wie Microsoft ganze Kernkraftwerke zur Unterstützung ihrer KI-Datenzentren neu starten wollen. Neue hochwertige Datensätze sind schwer zu bekommen, insbesondere im Bereich Sprache.
Die Kosten für ein modernes KI-Modell belaufen sich laut Anthropic CEO Dario Amodei derzeit auf rund 100 Millionen US-Dollar und könnten bis 2027 gut über 10 Milliarden US-Dollar pro Modell betragen.
Trotz dieser Herausforderungen könnte die KI-Branche möglicherweise nicht das gleiche Tempo an Fortschritten genießen wie in den letzten zehn Jahren. Es scheint, als ob der Hype um schnelle Fortschritte vorbei ist und neue Ansätze erforderlich sind, um menschenähnliche Intelligenz zu erreichen.
