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Quantum Circuits: Fehlererkennung und -korrektur in der Welt der Quantencomputer
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Ich, Brian Wang, habe Andrei Petrenko, den Leiter des Produktteams bei Quantum Circuits, und Neil Wu Becker, den Leiter des Marketingteams bei Quantum Circuits, interviewt. Quantum Circuits präsentierte sich auf der Q2B 2024 Silicon Valley im Santa Clara Convention Center. Q2B wurde von QCWare veranstaltet. Dies ist das zweite Interview und Artikel über Quantum Circuits von Brian Wang von Nextbigfuture. Der vorherige Artikel ist hier verlinkt.
In herkömmlichen Computern gibt es Checkbits zur Fehlererkennung. Checkbits im Computer beziehen sich auf zusätzliche Bits, die in Fehlererkennungs- und -korrektursystemen verwendet werden, insbesondere im Kontext von Fehlerkorrekturcodes.
Ihr supraleitendes System verwendet zylindrische Kammern mit reflektierenden Spiegeln im Inneren, um ein Photon zu halten. Sie verwenden RF-Frequenzen, um die Bewegung und Aktionen des Photons zu steuern. Die verschiedenen RF-Frequenzen bestimmen, ob das Photon zwischen den Kammern passieren kann.
Derzeit haben die Kammern jeweils einen Durchmesser von 5 Millimetern. Diese werden in späteren Generationen auf mikroskopische Größe schrumpfen. Die DRQ (Dual Rail Qubits) sind doppelte supraleitende Hohlräume. Sie kodieren ein Qubit im Einphotonen-Unterraum von zwei supraleitenden Mikrowellenhohlräumen.
Quantum Circuits integriert Echtzeitsteuerungsmerkmale mit Fehlererkennung. Sobald ein Fehler erkannt wird, kann das System diese Informationen nutzen, um Steuerungsflussentscheidungen zu implementieren.
Quantum Circuits hat das Ziel, zunächst korrekte Komponenten herzustellen und dann die Systeme zu skalieren. Dies ist Teil des größeren Ziels, kommerziell einsatzbereite Quantencomputer herzustellen.
Kunden haben gesagt, dass die Verwendung von Fehlervorbeugung und Fehlererkennung ihnen ermöglicht, weit mehr Nutzen aus Quantum Circuits zu ziehen als aus konkurrierenden Quantencomputern.
Die Innovation der fehlererkennenden Dual-Rail-Qubits von Quantum Circuits ermöglicht es, Fehler zuerst zu erkennen und zu korrigieren, um eine Störung der Leistung im großen Maßstab zu vermeiden.
Dieses System wird eine 10-fache Reduzierung der Ressourcenanforderungen für skalierbare Fehlerkorrektur ermöglichen.